Flux 1 Dev LoRA Paper Cutout Style

🚀 Norod78/Flux_1_Dev_LoRA_Paper-Cutout-Style模型

該項目提供了用於black-forest-labs/FLUX.1-dev的LoRA權重，能夠生成具有剪紙風格的圖像，可通過特定關鍵詞觸發圖像生成，使用diffusers庫即可輕鬆調用。

🚀 快速開始

你可以使用以下代碼調用此模型生成圖像：

from diffusers import AutoPipelineForText2Image
import torch
pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained("black-forest-labs/FLUX.1-dev", torch_dtype=torch.bfloat16).to('cuda')
pipeline.load_lora_weights('Norod78/Flux_1_Dev_LoRA_Paper-Cutout-Style', weight_name='Flux_1_Dev_LoRA_Paper-Cutout-Style.safetensors')
image = pipeline('Gal Gadot as wonderwoman, Paper Cutout Style').images[0]

更多關於加載、加權、合併和融合LoRAs的詳細信息，請查看 diffusers中加載LoRAs的文檔。

✨ 主要特性

• 特定風格生成：能夠生成具有剪紙風格的圖像。
• 易於使用：藉助diffusers庫，簡單幾行代碼即可實現圖像生成。
• 多場景支持：可根據不同的文本提示生成多樣化的圖像。

📦 安裝指南

文檔未提供具體安裝命令，故跳過此章節。

💻 使用示例

基礎用法

from diffusers import AutoPipelineForText2Image
import torch
pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained("black-forest-labs/FLUX.1-dev", torch_dtype=torch.bfloat16).to('cuda')
pipeline.load_lora_weights('Norod78/Flux_1_Dev_LoRA_Paper-Cutout-Style', weight_name='Flux_1_Dev_LoRA_Paper-Cutout-Style.safetensors')
image = pipeline('Gal Gadot as wonderwoman, Paper Cutout Style').images[0]

高級用法

文檔未提供高級用法代碼示例，故跳過此部分。

📚 詳細文檔

模型描述

這些是用於black-forest-labs/FLUX.1-dev的Norod78/Flux_1_Dev_LoRA_Paper-Cutout-Style LoRA權重。權重是使用 fal.ai Flux訓練器 進行訓練的。

觸發詞

你應該使用 Paper Cutout Style 來觸發圖像生成。

數據集

該模型使用了Norod78/PaperCutoutStyle數據集進行訓練。

示例展示

🔧 技術細節

文檔未提供具體的技術實現細節，故跳過此章節。

📄 許可證

請遵守 此處 描述的許可條款。