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Flux Kiernan Shipka
模型概述
該模型是一個基於穩定擴散技術的文本生成圖像模型，通過低秩適應(LoRA)方法對特定人物(琪蘭·席普卡)進行微調，無需觸發詞即可生成相關圖像。
模型特點
低秩適應(LoRA)
使用低秩適應技術對基礎模型進行微調，保留了原始模型的能力同時增加了特定人物的生成能力。
無需觸發詞
無需使用特殊觸發詞即可生成目標人物的圖像，簡化了使用流程。
高效微調
僅使用25張圖像訓練1600步就實現了良好的效果，展示了LoRA方法的高效性。
模型能力
文本到圖像生成
特定人物圖像生成
圖像風格轉換
使用案例
娛樂與創意
粉絲藝術創作
為琪蘭·席普卡的粉絲生成各種風格的藝術作品
可生成多種風格的人物圖像
概念設計
為影視或遊戲中的角色設計提供視覺參考
快速生成不同場景下的角色形象
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98