Flux GArt LoRA

🚀 Flux-GArt-LoRA

Flux-GArt-LoRA是一個用於圖像生成的模型，可根據文本描述生成特定場景的圖像。目前該模型仍處於訓練階段，最終效果值得期待。

🚀 快速開始

安裝與配置

import torch
from pipelines import DiffusionPipeline

base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)

lora_repo = "prithivMLmods/Flux-GArt-LoRA"
trigger_word = "GArt"  
pipe.load_lora_weights(lora_repo)

device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)

觸發圖像生成

你應該使用 GArt 來觸發圖像生成。

下載模型

此模型的權重以Safetensors格式提供。 點擊下載（在“文件與版本”選項卡中）。

✨ 主要特性

• 支持文本到圖像的生成，能根據詳細的文本描述生成對應場景的圖像。
• 提供了豐富的圖像生成示例，如沙漠中騎馬的人、沙灘上的橙色貨車、棒球場等場景。

📦 安裝指南

請參考上述“快速開始”部分的代碼示例進行安裝和配置。

💻 使用示例

基礎用法

import torch
from pipelines import DiffusionPipeline

base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)

lora_repo = "prithivMLmods/Flux-GArt-LoRA"
trigger_word = "GArt"  
pipe.load_lora_weights(lora_repo)

device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)

# 以下可根據具體需求修改文本描述
text = f"{trigger_word}, a man in a blue jacket and blue jeans is riding a brown horse down a dirt road in the middle of a desert."
image = pipe(text).images[0]
image.save("generated_image.png")

高級用法

# 可以進一步調整參數，如生成多張圖像等
import torch
from pipelines import DiffusionPipeline

base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)

lora_repo = "prithivMLmods/Flux-GArt-LoRA"
trigger_word = "GArt"  
pipe.load_lora_weights(lora_repo)

device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)

text = f"{trigger_word}, a man in a blue jacket and blue jeans is riding a brown horse down a dirt road in the middle of a desert."
num_images = 3
images = pipe(text, num_images_per_prompt=num_images).images
for i, image in enumerate(images):
    image.save(f"generated_image_{i}.png")

📚 詳細文檔

模型描述

prithivMLmods/Flux-GArt-LoRA

圖像處理參數

最佳尺寸

• 768 x 1024（最佳）
• 1024 x 1024（默認）

📄 許可證

本模型採用creativeml-openrail-m許可證。

⚠️ 重要提示

該模型仍處於訓練階段，這不是最終版本，可能會包含瑕疵，並且在某些情況下表現不佳。