Flux YWL Realism LoRA

🚀 陌生人地帶HF/通量-YWL寫實風LoRA模型

本模型專注於圖像生成領域，藉助LoRA技術，基於特定基礎模型訓練，能依據特定提示詞生成具有寫實風格的圖像，為圖像創作提供新的選擇。

🚀 快速開始

安裝與設置

import torch
from pipelines import DiffusionPipeline

base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)

lora_repo = "strangerzonehf/Flux-YWL-Realism-LoRA"
trigger_word = "ylw realism"  
pipe.load_lora_weights(lora_repo)

device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)

觸發圖像生成

你應該使用 ylw realism 來觸發圖像生成。

模型下載

此模型的權重以Safetensors格式提供。 點擊下載，可在“文件與版本”標籤中獲取。

✨ 主要特性

• 訓練靈活性：採用LoRA技術，在訓練過程中可靈活調整參數，提高訓練效率。
• 寫實風格生成：能夠根據輸入提示詞生成具有寫實風格的圖像。
• 多尺寸適配：支持多種圖像尺寸，其中768 x 1024為最佳尺寸，1024 x 1024為默認尺寸。

📦 安裝指南

參考“快速開始”部分的代碼示例，按照以下步驟操作：

1. 導入必要的庫。
2. 加載基礎模型。
3. 加載LoRA模型權重。
4. 將模型移動到指定設備（如GPU）。

💻 使用示例

基礎用法

import torch
from pipelines import DiffusionPipeline

base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)

lora_repo = "strangerzonehf/Flux-YWL-Realism-LoRA"
trigger_word = "ylw realism"  
pipe.load_lora_weights(lora_repo)

device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)

# 後續可添加生成圖像的代碼

📚 詳細文檔

模型描述

strangerzonehf/Flux-YWL-Realism-LoRA

圖像參數處理如下：

標註方式：florence2 - en（自然語言與英語）

訓練使用的總圖像數：22 [高分辨率]

最佳尺寸

• 768 x 1024（最佳）
• 1024 x 1024（默認）

注意事項

⚠️ 重要提示

該模型仍處於訓練階段，這不是最終版本，可能會包含瑕疵，在某些情況下表現不佳。

📄 許可證

本模型使用的許可證為：creativeml - openrail - m。