Noobai XL Merges

🚀 NoobAI-XL-Merges

NoobAI-XL-Merges是基於Laxhar Lab的Illustrious-xl文本到圖像模型構建的各種合併模型，上傳用於測試目的。

🚀 快速開始

這些模型以現狀提供，效果可能因人而異。用戶需對使用這些檢查點生成的任何輸出負責。

✨ 主要特性

• 基於Laxhar Lab的Illustrious-xl文本到圖像模型構建。
• 包含多種合併模型，涉及其他知名模型。

📦 安裝指南

文檔未提及安裝步驟，暫不展示相關內容。

💻 使用示例

基礎用法

以下是使用Python API通過sd-mecha進行垂直合併的示例：

import sd_mecha
sd_mecha.set_log_level()


text_encoder_recipe = sd_mecha.model("noobaiXLNAIXL_vPred10Version.safetensors", "sdxl")

unet_recipe = sd_mecha.add_perpendicular(
    sd_mecha.model("noobaiXLNAIXL_vPred10Version.safetensors", "sdxl"),
    sd_mecha.model("cyberrealisticXL_v4.safetensors", "sdxl"),
    sd_mecha.model("sd_xl_base_1.0_0.9vae.safetensors", "sdxl"),
)

recipe = sd_mecha.weighted_sum(
    text_encoder_recipe,
    unet_recipe,
    alpha=(
        sd_mecha.blocks("sdxl", "txt") |
        sd_mecha.blocks("sdxl", "txt2") |
        sd_mecha.default("sdxl", "unet", 1)
    ),
)

merger = sd_mecha.RecipeMerger(
    models_dir=r"C:\path\to\models\directory",
)

merger.merge_and_save(recipe, output="output.safetensors")

高級用法

在生成的模型中添加v_pred和ztsnr鍵，以便在Comfy/Forge中自動檢測：

from safetensors.torch import load_file, save_file
import torch

state_dict = load_file("output.safetensors")
state_dict["v_pred"] = torch.tensor([])
state_dict["ztsnr"] = torch.tensor([])
save_file(state_dict, "noobaiXLNAIXL_vPred10Version-cyberrealistic4-perpendicular.safetensors")

📚 詳細文檔

這些合併中涉及的其他模型包括：

• comin/IterComp
• CyberRealistic XL

🔧 技術細節

垂直合併通過sd-mecha使用Python API完成。

📄 許可證

本項目採用Fair AI Public License 1.0 - SD許可證。