Blaze.1 Portrait

🚀 快速開始

要使用Blaze.1 Portrait生成圖像，在提示詞中加入觸發短語：

• b1 portrait

將此觸發詞融入你的提示中，可確保模型達到最佳性能並生成高質量的人像圖像。

✨ 主要特性

• 高質量輸出：經過嚴格訓練，能夠生成高度逼真的人像圖像。
• 多樣變化：擁有72種變化，每種變化有1080張圖像，豐富了生成圖像的多樣性。
• 精細處理：訓練過程中對14位原始相機未壓縮格式（CUF）圖像進行精心策劃和處理。

📦 安裝指南

文檔未提及安裝步驟，故跳過此章節。

💻 使用示例

文檔未提供代碼示例，故跳過此章節。

📚 詳細文檔

圖像參數處理

該模型訓練時的圖像總數為1080張，每種變化重複使用，每張圖像重複1100次，形成完整的數據集。

訓練時每組進行4個輪次，總共進行了38,000步，使用圖像標註器 Florence2 - en（自然語言 & 英語）。

數據集詳情

數據集包含高度逼真的圖像，經過精心挑選以確保模型達到最佳性能。較小的適配器版本最初在批次上進行訓練，隨後從這些適配器生成高分辨率圖像進行進一步訓練。

採用預訓練的圖像放大技術來提高像素清晰度，確保模型推理時圖像具有出色的保真度。

圖像壓縮詳情：

• 最小壓縮率：1.4 MB
• 最大壓縮率：10.1 MB
• 平均壓縮率：3.2 MB

訓練基礎設施

Blaze.1 Portrait使用了最先進的硬件進行訓練：

• GPU配置：NVIDIA A100 SXM（2個）
• vCPU：32核
• 顯存：160 GB
• 內存：250 GB
• 磁盤空間：400 GB
• 網絡內存：高速互連，確保數據高效傳輸

訓練運行時間

總機器運行時間：8小時14分鐘

下載模型

Blaze.1 Portrait的權重以Safetensors格式提供。你可以通過以下鏈接從“文件與版本”選項卡下載： 下載Blaze.1 Portrait權重

🔧 技術細節

文檔未提供具體的技術實現細節（>50字），故跳過此章節。

📄 許可證

本模型使用的許可證為：flux - 1 - dev - non - commercial - license，詳細信息請查看許可證鏈接。

引用信息

@misc{strangerzonehf2024blaze1,
    title={Blaze.1 Portrait: High-Quality Realism-Driven Portrait Generation with Flux-Based LoRA Adapter}, 
    author={StrangerzoneHF},
    year={2024},
    note={public model repository on Hugging Face},
    url={https://huggingface.co/strangerzonehf/Blaze.1-Portrait},
    model_trainer={@prithivMLmods},
    dataset_curator={@prithivMLmods}