Pixart

🚀 基於gguf量化版本的PixArt模型

本項目提供了PixArt模型的gguf量化版本，可用於文本到圖像的生成任務。它基於特定的基礎模型，能夠根據輸入的文本描述生成高質量的圖像。

🚀 快速開始

一次性設置步驟

• 將 pixart-xl-2-1024-ms-q4_k_m.gguf [1GB] 文件拖至 ./ComfyUI/models/diffusion_models 目錄。
• 將 t5xxl_fp16-q4_0.gguf [2.9GB] 文件拖至 ./ComfyUI/models/text_encoders 目錄。
• 將 pixart_vae_fp8_e4m3fn.safetensors [83.7MB] 文件拖至 ./ComfyUI/models/vae 目錄。

直接運行（無需安裝方式）

• 運行主目錄中的 .bat 文件（前提是你使用的是下方 pack 中的 gguf-node）。
• 將下方的工作流 JSON 文件或上方的示例圖片拖至你的瀏覽器。

工作流示例

• gguf格式的工作流示例
• safetensors格式的工作流示例

📚 詳細文檔

模型使用建議

• 應根據模型要求設置輸出圖像的大小，例如 1024x1024 或 512x512。
• 推薦使用 pixart-xl-2-1024-ms 和 pixart-sigma-xl-2-1024-ms 模型（搭配 1024x1024 尺寸）。
• 模型體積小但能生成高質量的圖片，並且 t5 編碼器允許你輸入簡短的描述或句子，而非單純的標籤。
• 更多 t5xxl 編碼器的量化版本可在 此處 找到。
• 為支持 PixArt 模型，請將你的 gguf-node（見下方參考列表的最後一項）升級到最新版本。

相關論文

• pixart-α
• pixart-Σ
• 高分辨率圖像合成

參考資料

• 基礎模型來自 pixart-alpha
• ComfyUI comfyanonymous
• gguf-node (pypi|倉庫|打包版本)

📄 許可證

本項目採用 OpenRail++ 許可證。

📋 模型信息

🖼️ 示例展示

示例 1

• 輸入文本：在寧靜世界中一位美麗女孩的特寫鏡頭。她有著白色的頭髮，蒙著眼睛，表情平靜。她雙手合十祈禱，手指交叉，手掌相觸。背景被柔和地虛化，更凸顯出她的空靈氣質。
• 負向提示詞：模糊、裁剪、醜陋
• 輸出圖片：samples\ComfyUI_00007_.png

示例 2

• 輸入文本：一位手持發光法杖、頭戴發光帽子的巫師，色彩斑斕的魔法，戲劇性的氛圍，清晰的焦點，高度細節，電影質感，原創構圖，精細細節，錯綜複雜，優雅，富有創意，色彩分佈，閃亮，驚人，對稱，有光照，有靈感，漂亮，有吸引力，藝術感，動態背景，輕鬆，專業，極具啟發性，美麗，堅定，可愛，迷人，最佳
• 負向提示詞：模糊、裁剪、醜陋
• 輸出圖片：samples\ComfyUI_00008_.png

示例 3

• 輸入文本：一個女孩站在散落的玻璃碎片中，周圍是精心打造的廣闊世界。畫面以動態角度呈現，突出她堅定的表情。背景中有廣闊的風景，漂浮的水晶和柔和的發光燈光營造出神秘而宏大的氛圍。
• 負向提示詞：模糊、裁剪、醜陋
• 輸出圖片：samples\ComfyUI_00009_.png

示例 4

• 輸入文本：女孩特寫肖像
• 輸出圖片：samples\ComfyUI_00001_.png

示例 5

• 輸入文本：貓特寫肖像
• 輸出圖片：samples\ComfyUI_00002_.png

示例 6

• 輸入文本：年輕女士特寫肖像
• 輸出圖片：samples\ComfyUI_00003_.png