Illustrious Xl V1.0

🚀 卓越XL v1.0 - 聚焦高分辨率的插畫生成模型

卓越XL v1.0 是由 OnomaAI 開發的前沿生成模型，基於 Stable Diffusion XL 架構構建。它在我們之前的檢查點 卓越XL v0.1 的基礎上進行訓練，旨在生成令人驚歎的 高分辨率圖像。

該模型在 SDXL 框架內實現了前所未有的 1536×1536 原生分辨率，在 細節和清晰度 方面超越了以往的限制。它將 自然語言理解 與 基於標籤的提示（Danbooru 風格）完美融合，既支持 描述性語句，也支持 特定標籤，實現了 靈活且強大 的提示處理。

因此，卓越XL v1.0 為創作者提供了一個強大的基礎，使其在不犧牲保真度的前提下，實現 內容生成的多樣性。

🚀 快速開始

模型信息

知識截止說明

卓越XL v1.0 於 2024 年 7 月進行訓練，知識截止到 2024 年 6 月。不過，由於其 原生支持 v0.1 LoRA，你可能無需擔心知識限制問題！

✨ 主要特性

🚀 1536×1536 原生分辨率

• 首個原生支持 1536px 分辨率 的 Stable Diffusion XL 模型。
• 能夠生成在高分辨率下具有 卓越細節、清晰度和銳利度 的圖像，這在以往的 SDXL 模型中是無法實現的。
• 支持 512×512 到 1536×1536 之間的 多種分辨率，像 1248×1824 這樣的分辨率無需進行 高分辨率修改 即可實現。

🧠 自然語言處理 + 基於標籤的提示

• 將 先進的自然語言處理 與 Danbooru 基於標籤的提示 相結合。
• 基於標籤的方法 更加 簡潔準確，這種混合提示系統允許你使用：
  • 普通英語描述
  • 精確標籤
  • 或者兩者結合
• 模型能夠理解並 利用每種提示方式，讓你在圖像生成過程中擁有 更強的控制力 和 更細膩的表達。

🔌 廣泛的兼容性

• 與多種 擴展和插件 完全兼容。
• 支持 LoRA、ControlNet 模塊 以及基於 卓越 v0.1 訓練的其他適配方法。
• 你可以 混合搭配各種增強功能，在不破壞兼容性的前提下，對 風格、姿勢或構圖 進行微調。

🏗️ 預訓練基礎模型

• 卓越XL v1.0 作為 預訓練基礎檢查點 提供，未針對特定美學或偏差進行 微調。
• 這個 “原始” 模型 為進一步訓練提供了 強大的基礎。
• 非常適合希望進行 自定義微調（例如 LoRA 訓練）以實現 特定藝術風格 或 專業輸出 的創作者。
• 是 創新應用 的 靈活起點。

📚 詳細文檔

未來計劃

🔍 v2/v3 版本支持更高分辨率

• 即將推出的版本（卓越XL v2 和 v3）計劃支持更高的 分辨率，目標是達到 2K 分辨率及以上。
• 預計將提供 更多細節 和 縮放能力，實現 超清晰的大幅圖像。

🎨 v 參數化模型與色彩控制

• 專門的 v 參數化變體 已經準備就緒，在學術和實踐層面都突破了 SDXL 以往被認為的限制。
• 未來版本將專注於 增強色彩控制，允許用戶對生成圖像的 色彩平衡 和 一致性 進行 更精細的調整。

🔄 持續改進

• 卓越模型的發展路線圖 十分宏偉，每個迭代版本都將整合 社區反饋 和 最新研究成果。
• 我們將繼續進行 高分辨率研究，以 謹慎而精細的方法 突破以往被認為的限制。

有用鏈接

• 卓越 v0.1 (Hugging Face)
• OnomaAI TooToon
• 使用條款

📄 許可證

本模型採用 MIT 許可證。