Oil Wall Art Flux

🚀 油牆藝術通量模型

本模型專注於圖像生成領域，藉助特定的參數設置和訓練數據，能夠依據輸入的文本描述生成高質量的油畫風格圖像，為藝術創作和圖像設計提供了新的可能性。

🚀 快速開始

環境設置

import torch
from pipelines import DiffusionPipeline

base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)

lora_repo = "strangerzonehf/Oil-Wall-Art-Flux"
trigger_word = "oil art"  
pipe.load_lora_weights(lora_repo)

device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)

觸發詞使用

你需要使用 oil art 來觸發圖像生成。

模型下載

該模型的權重以 Safetensors 格式提供。 點擊下載，可在“文件與版本”選項卡中找到。

✨ 主要特性

• 標籤方式：採用 januspro - en（自然語言與英語）進行標註。
• 訓練圖像數量：總共使用了 45 張圖像進行訓練。

📦 安裝指南

暫未提供具體安裝步驟，可參考上述快速開始部分的環境設置代碼。

💻 使用示例

基礎用法

import torch
from pipelines import DiffusionPipeline

base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)

lora_repo = "strangerzonehf/Oil-Wall-Art-Flux"
trigger_word = "oil art"  
pipe.load_lora_weights(lora_repo)

device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)

# 這裡可以添加生成圖像的具體代碼

📚 詳細文檔

模型描述