Darksoulsdiffusion

🚀 黑暗之魂擴散模型

黑暗之魂擴散模型是一個基於Dreamboothed技術訓練的Stable Diffusion模型，它以黑暗之魂系列的獨特風格為藍本。該模型能將文本描述轉化為具有黑暗之魂風格的圖像，為圖像生成領域帶來了新的視覺體驗。

🚀 快速開始

黑暗之魂擴散模型的使用方式與其他Stable Diffusion模型相同。若需更多信息，請查看Stable Diffusion。

你還可以將該模型導出為ONNX、MPS和/或FLAX/JAX格式。

以下是一個簡單的Python代碼示例，展示瞭如何使用該模型生成圖像：

from diffusers import StableDiffusionPipeline
import torch

model_id = "Guizmus/DarkSoulsDiffusion"
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.float16)
pipe = pipe.to("cuda")

prompt = "a soldier engulfed in fire, DarkSouls Style"
image = pipe(prompt).images[0]

image.save("./DarkSouls Style.png")

✨ 主要特性

• 獨特風格：基於黑暗之魂系列風格訓練，能生成具有該系列特色的圖像。
• 靈活使用：可像其他Stable Diffusion模型一樣使用，還能導出為多種格式。
• 概念引入：使用“DarkSouls Style”標記可引入黑暗之魂風格的概念。

📦 安裝指南

文檔未提及具體安裝步驟，可參考Stable Diffusion模型的通用安裝方法。

💻 使用示例

基礎用法

from diffusers import StableDiffusionPipeline
import torch

model_id = "Guizmus/DarkSoulsDiffusion"
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.float16)
pipe = pipe.to("cuda")

prompt = "a soldier engulfed in fire, DarkSouls Style"
image = pipe(prompt).images[0]

image.save("./DarkSouls Style.png")

高級用法

文檔未提供高級用法示例，你可以根據Stable Diffusion模型的高級特性進行探索。

🔧 技術細節

該模型是基於Dreamboothed技術訓練的Stable Diffusion模型，訓練數據集由100張圖片組成。訓練過程分為兩個階段，首先在runawayml 1.5和新的VAE上進行2500步訓練（學習率為1e - 6），然後再進行24000步訓練（學習率為1e - 7）。

推薦的採樣方法是k_Euler_a或DPM++ 2M Karras，步數為20，CFG值為7。

📄 許可證

本模型使用的許可證為creativeml-openrail-m。

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