Snowflake Llama 3.3 70B
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Snowflake Llama 3.3 70B

Snowflake 基於 Llama 3.3 開發的 70B 參數企業級模型,專為數據雲環境優化。結合了 Llama 3.3 的先進能力和 Snowflake 在企業數據處理方面的專業優勢。特別適合大規模數據分析、商業智能和企業級 AI 應用,能夠在 Snowflake 生態系統中提供無縫的 AI 整合體驗。
智能(較弱)
速度(慢)
輸入支持模態
是否推理模型
128,000
上下文窗口
128,000
最大輸出tokens
2023-12-01
知識截止

定價

¥1.44 /M tokens
輸入
¥1.44 /M tokens
輸出
- /M tokens
混合價格

快速簡單對比

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輸出

Snowflake Llama 3.3 70B
¥0.2
Arctic Instruct

基本參數

Snowflake Llama 3.3 70B技術參數
參數數量
70,000.0M
上下文長度
128.00k tokens
訓練數據截止日期
2023-12-01
開源類別
Proprietary
多模態支持
僅文本
吞吐量
2,220
發布日期
2025-01-16
響應速度
0 tokens/s

基準測試分數

以下是Snowflake Llama 3.3 70B在各種標準基準測試中的表現。這些測試評估了模型在不同任務和領域中的能力。
智能指數
34.34
大語言模型智能水平
編程指數
-
AI模型在編程任務上的表現指標
數學指數
-
解決數學問題、數學推理或執行數學相關任務的能力指標
MMLU Pro
68.9
大規模多任務多模態理解 - 測試對文本、圖像、音頻和視頻的理解
GPQA
50.5
研究生物理問題評估 - 用鑽石科學級問題測試高級物理知識
HLE
-
模型在Hugging Face開放LLM排行榜上的綜合平均分數
LiveCodeBench
-
專門評估大型語言模型在實際代碼編寫和解決編程競賽問題能力的評估
SciCode
-
模型在科學計算或特定科學領域代碼生成方面的能力
HumanEval
88.4
AI模型在特定HumanEval基準測試集上獲得的分數
Math 500分數
68.9
在前500個較大、更知名的數學基準測試上的分數
AIME分數
-
衡量AI模型解決高難度數學競賽問題能力的指標(特指AIME級別)
AIbase
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