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Qwen3 32B
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Qwen3 32B

去對比
Qwen3-32B是阿里巴巴Qwen3系列的大型語言模型。它具有328億個參數，128k令牌上下文窗口，支持119種語言，以及允許在深度推理和快速響應之間切換的混合思維模式。它在推理、指令遵循和代理能力方面表現出色。
智能(中等)
速度(較慢)
輸入支持模態
否
是否推理模型
128,000
上下文窗口
128,000
最大輸出tokens
-
知識截止

定價

￥0.72 /M tokens
輸入
￥2.16 /M tokens
輸出
￥8.82 /M tokens
混合價格

快速簡單對比

Qwen2.5 Turbo
Qwen Turbo
Qwen2.5 Instruct 72B
￥0.35

基本參數

Qwen3 32B技術參數
參數數量
32,800.0M
上下文長度
128.00k tokens
訓練數據截止日期
開源類別
Open Weights (Permissive License)
多模態支持
僅文本
吞吐量
327
發布日期
2025-04-28
響應速度
61.136,208 tokens/s

基準測試分數

以下是Qwen3 32B在各種標準基準測試中的表現。這些測試評估了模型在不同任務和領域中的能力。
智能指數
43.52
大語言模型智能水平
編程指數
28.4
AI模型在編程任務上的表現指標
數學指數
58.6
解決數學問題、數學推理或執行數學相關任務的能力指標
MMLU Pro
72.7
大規模多任務多模態理解 - 測試對文本、圖像、音頻和視頻的理解
GPQA
53.5
研究生物理問題評估 - 用鑽石科學級問題測試高級物理知識
HLE
4.3
模型在Hugging Face開放LLM排行榜上的綜合平均分數
LiveCodeBench
28.8
專門評估大型語言模型在實際代碼編寫和解決編程競賽問題能力的評估
SciCode
28
模型在科學計算或特定科學領域代碼生成方面的能力
HumanEval
89.6
AI模型在特定HumanEval基準測試集上獲得的分數
Math 500分數
86.9
在前500個較大、更知名的數學基準測試上的分數
AIME分數
30.3
衡量AI模型解決高難度數學競賽問題能力的指標（特指AIME級別）
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