GPT 3.5 Turbo
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GPT 3.5 Turbo

OpenAI 的經典模型,在 GPT-3.5 基礎上針對對話和 API 使用進行優化。以其出色的性能價格比和快速回應而廣受歡迎,成為了許多 AI 應用的首選基礎模型。具備良好的指令遵循能力和創意生成能力,為 AI 應用的普及做出了重要貢獻。適合各種通用 AI 應用,從客服到內容創作都能勝任。
智能(較弱)
速度(慢)
輸入支持模態
是否推理模型
4,096
上下文窗口
4,096
最大輸出tokens
2021-09-30
知識截止

定價

¥3.6 /M tokens
輸入
¥10.8 /M tokens
輸出
- /M tokens
混合價格

快速簡單對比

輸入

輸出

GPT-5‑pro
gpt‑oss‑120b
GPT-4.1 mini
¥0.4

基本參數

GPT-3.5 Turbo技術參數
參數數量
未公布
上下文長度
4,096 tokens
訓練數據截止日期
2021-09-30
開源類別
Proprietary
多模態支持
僅文本
吞吐量
100
發布日期
2023-03-21
響應速度
0 tokens/s

基準測試分數

以下是GPT-3.5 Turbo在各種標準基準測試中的表現。這些測試評估了模型在不同任務和領域中的能力。
智能指數
22.71
大語言模型智能水平
編程指數
-
AI模型在編程任務上的表現指標
數學指數
-
解決數學問題、數學推理或執行數學相關任務的能力指標
MMLU Pro
46.2
大規模多任務多模態理解 - 測試對文本、圖像、音頻和視頻的理解
GPQA
30.8
研究生物理問題評估 - 用鑽石科學級問題測試高級物理知識
HLE
-
模型在Hugging Face開放LLM排行榜上的綜合平均分數
LiveCodeBench
-
專門評估大型語言模型在實際代碼編寫和解決編程競賽問題能力的評估
SciCode
-
模型在科學計算或特定科學領域代碼生成方面的能力
HumanEval
68
AI模型在特定HumanEval基準測試集上獲得的分數
Math 500分數
44.1
在前500個較大、更知名的數學基準測試上的分數
AIME分數
-
衡量AI模型解決高難度數學競賽問題能力的指標(特指AIME級別)
AIbase
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