
Openchat 3.5 (1210)
OpenChat 項目的 3.5 版本,發布於 12 月 10 日。作為開源對話模型,專門針對對話品質和用戶體驗進行優化。具備良好的對話連貫性和指令遵循能力,為開源社群提供了高品質的對話 AI 選擇。適合需要自訂對話系統的開發者和研究人員,支援各種對話應用的開發和部署。
智能(弱)
速度(慢)
輸入支持模態
是
是否推理模型
8,192
上下文窗口
-
最大輸出tokens
-
知識截止
定價
- /M tokens
輸入
- /M tokens
輸出
- /M tokens
混合價格
快速簡單對比
OpenChat 3.5 (1210)
基本參數
OpenChat 3.5 (1210)技術參數
參數數量
未公布
上下文長度
8,192 tokens
訓練數據截止日期
開源類別
Open Weights (Permissive License)
多模態支持
僅文本
吞吐量
發布日期
2023-12-18
響應速度
0 tokens/s
基準測試分數
以下是OpenChat 3.5 (1210)在各種標準基準測試中的表現。這些測試評估了模型在不同任務和領域中的能力。
智能指數
19.77
大語言模型智能水平
編程指數
-
AI模型在編程任務上的表現指標
數學指數
15.37
解決數學問題、數學推理或執行數學相關任務的能力指標
MMLU Pro
31
大規模多任務多模態理解 - 測試對文本、圖像、音頻和視頻的理解
GPQA
23
研究生物理問題評估 - 用鑽石科學級問題測試高級物理知識
HLE
4.8
模型在Hugging Face開放LLM排行榜上的綜合平均分數
LiveCodeBench
11.5
專門評估大型語言模型在實際代碼編寫和解決編程競賽問題能力的評估
SciCode
-
模型在科學計算或特定科學領域代碼生成方面的能力
HumanEval
67.7
AI模型在特定HumanEval基準測試集上獲得的分數
Math 500分數
30.7
在前500個較大、更知名的數學基準測試上的分數
AIME分數
-
衡量AI模型解決高難度數學競賽問題能力的指標(特指AIME級別)
GPT 5 Mini
openai

¥1.8
輸入tokens/百萬
¥14.4
輸出tokens/百萬
400k
上下文長度
GPT 5 Standard
openai

¥63
輸入tokens/百萬
¥504
輸出tokens/百萬
400k
上下文長度
GPT 5 Nano
openai

¥0.36
輸入tokens/百萬
¥2.88
輸出tokens/百萬
400k
上下文長度
GPT 5
openai

¥9
輸入tokens/百萬
¥72
輸出tokens/百萬
400k
上下文長度
GLM 4.5
chatglm

¥0.43
輸入tokens/百萬
¥1.01
輸出tokens/百萬
131k
上下文長度
Gemini 2.0 Flash Lite (Preview)
google

¥0.58
輸入tokens/百萬
¥2.16
輸出tokens/百萬
1M
上下文長度
Gemini 1.0 Pro
google

¥3.6
輸入tokens/百萬
¥10.8
輸出tokens/百萬
33k
上下文長度
GPT 4
openai

¥216
輸入tokens/百萬
¥432
輸出tokens/百萬
8192
上下文長度