Mistral 7B Instruct
M

Mistral 7B Instruct

Mistral AI 的 7B 參數指令調優模型,以其出色的性能價格比而聞名。雖然參數規模相對較小,但透過精心的架構設計和訓練策略實現了超越規模的性能。這個模型成為開源社群的熱門選擇,展示了高效模型設計的重要性。適合各種需要平衡性能和資源的應用場景。
智能(弱)
速度(中等)
輸入支持模態
是否推理模型
8,192
上下文窗口
-
最大輸出tokens
-
知識截止

定價

- /M tokens
輸入
- /M tokens
輸出
¥1.8 /M tokens
混合價格

快速簡單對比

輸入

輸出

Devstral Small (May '25)
¥0.1
Codestral (Jan '25)
¥0.2
Devstral Small
¥0.1

基本參數

Mistral 7B Instruct技術參數
參數數量
未公布
上下文長度
8,192 tokens
訓練數據截止日期
開源類別
Open Weights (Permissive License)
多模態支持
僅文本
吞吐量
發布日期
2023-09-27
響應速度
121.93,663 tokens/s

基準測試分數

以下是Mistral 7B Instruct在各種標準基準測試中的表現。這些測試評估了模型在不同任務和領域中的能力。
智能指數
10.14
大語言模型智能水平
編程指數
3.49
AI模型在編程任務上的表現指標
數學指數
6.07
解決數學問題、數學推理或執行數學相關任務的能力指標
MMLU Pro
24.5
大規模多任務多模態理解 - 測試對文本、圖像、音頻和視頻的理解
GPQA
17.7
研究生物理問題評估 - 用鑽石科學級問題測試高級物理知識
HLE
4.3
模型在Hugging Face開放LLM排行榜上的綜合平均分數
LiveCodeBench
4.6
專門評估大型語言模型在實際代碼編寫和解決編程競賽問題能力的評估
SciCode
2.4
模型在科學計算或特定科學領域代碼生成方面的能力
HumanEval
40.2
AI模型在特定HumanEval基準測試集上獲得的分數
Math 500分數
12.1
在前500個較大、更知名的數學基準測試上的分數
AIME分數
-
衡量AI模型解決高難度數學競賽問題能力的指標(特指AIME級別)
AIbase
智啟未來,您的人工智能解決方案智庫
© 2025AIbase