%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
Phi 4 Mini Instruct
Phi 4 Mini Instruct
Phi 4 Mini Instruct 是一個基於合成數據和篩選後網絡數據構建的輕量級（3.8B參數）開源模型，專注於高質量推理。它支持長達128K個token的上下文長度，並通過有監督微調和直接偏好優化提升了指令跟隨能力和安全性。
智能(較弱)
速度(較慢)
輸入支持模態
否
是否推理模型
128,000
上下文窗口
128,000
最大輸出tokens
2024-06-01
知識截止
定價
- /M tokens
輸入
- /M tokens
輸出
- /M tokens
混合價格
快速簡單對比
Phi-4 Mini Instruct
Phi-4 Multimodal Instruct
￥0.05
Phi-3 Medium Instruct 14B
￥0.1
基本參數
GPT-4.1技術參數
參數數量
3,840.0M
上下文長度
128.00k tokens
訓練數據截止日期
2024-06-01
開源類別
Open Weights (Permissive License)
多模態支持
僅文本
吞吐量
發布日期
2024-02-26
響應速度
56.57,084 tokens/s
基準測試分數
以下是claude-monet在各種標準基準測試中的表現。這些測試評估了模型在不同任務和領域中的能力。
智能指數
2596
大語言模型智能水平
編程指數
1168
AI模型在編程任務上的表現指標
數學指數
-
解決數學問題、數學推理或執行數學相關任務的能力指標
MMLU Pro
46.5
大規模多任務多模態理解 - 測試對文本、圖像、音頻和視頻的理解
GPQA
33.1
研究生物理問題評估 - 用鑽石科學級問題測試高級物理知識
HLE
4.2
模型在Hugging Face開放LLM排行榜上的綜合平均分數
LiveCodeBench
12.6
專門評估大型語言模型在實際代碼編寫和解決編程競賽問題能力的評估
SciCode
10.8
模型在科學計算或特定科學領域代碼生成方面的能力
HumanEval
74.3
AI模型在特定HumanEval基準測試集上獲得的分數
Math 500分數
69.6
在前500個較大、更知名的數學基準測試上的分數
AIME分數
3
衡量AI模型解決高難度數學競賽問題能力的指標（特指AIME級別）
精選推薦AI模型
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2M
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Llama 3.2 Instruct 11B (Vision)
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輸入tokens/百萬
￥0.43
輸出tokens/百萬
128k
上下文長度