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Deepseek LLM 67B Chat (V1)

DeepSeek-R1 是基於 DeepSeek-V3(總計參數量為 6710 億,每代參量為 370 億)構建的第一代推理模型。它結合了大規模強化學習(RL),以增強其思維鏈和推理能力,在數學、代碼以及多步推理任務中表現出色。
智能(弱)
速度(慢)
輸入支持模態
是否推理模型
4,096
上下文窗口
131,072
最大輸出tokens
-
知識截止
定價
¥3.96 /M tokens
輸入
¥15.77 /M tokens
輸出
- /M tokens
混合價格
快速簡單對比
DeepSeek R1 Distill Llama 8B
DeepSeek-V2-Chat
DeepSeek-Coder-V2
基本參數
GPT-4.1技術參數
參數數量
671,000.0M
上下文長度
4,096 tokens
訓練數據截止日期
開源類別
Open Weights (Permissive License)
多模態支持
僅文本
吞吐量
9
發布日期
2023-11-29
響應速度
0 tokens/s
基準測試分數
以下是claude-monet在各種標準基準測試中的表現。這些測試評估了模型在不同任務和領域中的能力。
智能指數
2000
大語言模型智能水平
編程指數
-
AI模型在編程任務上的表現指標
數學指數
-
解決數學問題、數學推理或執行數學相關任務的能力指標
MMLU Pro
84
大規模多任務多模態理解 - 測試對文本、圖像、音頻和視頻的理解
GPQA
71.5
研究生物理問題評估 - 用鑽石科學級問題測試高級物理知識
HLE
-
模型在Hugging Face開放LLM排行榜上的綜合平均分數
LiveCodeBench
65.9
專門評估大型語言模型在實際代碼編寫和解決編程競賽問題能力的評估
SciCode
-
模型在科學計算或特定科學領域代碼生成方面的能力
HumanEval
75
AI模型在特定HumanEval基準測試集上獲得的分數
Math 500分數
84
在前500個較大、更知名的數學基準測試上的分數
AIME分數
-
衡量AI模型解決高難度數學競賽問題能力的指標(特指AIME級別)
AIbase
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