Llama 4 Maverick
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Llama 4 Maverick

Maverick 大模型是一款原生多模態模型,能夠處理文本和圖像。它採用了一種包含 128 個專家的 170 億活躍參數的專家混合(MoE)架構,支持廣泛的多模態任務,例如會話交互、圖像分析和代碼生成。該模型具有 100 萬標記的上下文窗口。
智能(中等)
速度(較快)
輸入支持模態
是否推理模型
1,000,000
上下文窗口
1,000,000
最大輸出tokens
2024-08-01
知識截止

定價

¥1.22 /M tokens
輸入
¥4.32 /M tokens
輸出
¥2.78 /M tokens
混合價格

快速簡單對比

輸入

輸出

Llama 4 Scout
¥0.08
Llama 4 Maverick
¥0.17
Llama 3.3 Instruct 70B
¥0.2

基本參數

Llama 4 Maverick技術參數
參數數量
400,000.0M
上下文長度
1.0M tokens
訓練數據截止日期
2024-08-01
開源類別
Open Weights (Permissive License)
多模態支持
文本、圖像
吞吐量
638
發布日期
2025-04-05
響應速度
164.43,645 tokens/s

基準測試分數

以下是Llama 4 Maverick在各種標準基準測試中的表現。這些測試評估了模型在不同任務和領域中的能力。
智能指數
50.53
大語言模型智能水平
編程指數
36.39
AI模型在編程任務上的表現指標
數學指數
63.93
解決數學問題、數學推理或執行數學相關任務的能力指標
MMLU Pro
80.9
大規模多任務多模態理解 - 測試對文本、圖像、音頻和視頻的理解
GPQA
67.1
研究生物理問題評估 - 用鑽石科學級問題測試高級物理知識
HLE
4.8
模型在Hugging Face開放LLM排行榜上的綜合平均分數
LiveCodeBench
39.7
專門評估大型語言模型在實際代碼編寫和解決編程競賽問題能力的評估
SciCode
33.1
模型在科學計算或特定科學領域代碼生成方面的能力
HumanEval
87.9
AI模型在特定HumanEval基準測試集上獲得的分數
Math 500分數
88.9
在前500個較大、更知名的數學基準測試上的分數
AIME分數
39
衡量AI模型解決高難度數學競賽問題能力的指標(特指AIME級別)
AIbase
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