GPT 4o (May '24)
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GPT 4o (May '24)

OpenAI 於 2024 年 5 月首次發布的 GPT-4o 模型,引入了全新的多模態架構。能夠原生處理文字、音訊、圖像等多種模態,實現了真正的多模態理解和生成。在速度和效率方面相比 GPT-4 有顯著提升,同時保持了強大的推理能力。這個版本開創了多模態 AI 的新時代,適合各種需要多模態處理的應用場景。
智能(較弱)
速度(中等)
輸入支持模態
是否推理模型
128,000
上下文窗口
-
最大輸出tokens
-
知識截止

定價

- /M tokens
輸入
- /M tokens
輸出
¥54 /M tokens
混合價格

快速簡單對比

輸入

輸出

GPT-5‑pro
gpt‑oss‑120b
GPT-4.1 mini
¥0.4

基本參數

GPT-4o (May '24)技術參數
參數數量
未公布
上下文長度
128.00k tokens
訓練數據截止日期
開源類別
Proprietary
多模態支持
僅文本
吞吐量
發布日期
2024-05-13
響應速度
104.293,785 tokens/s

基準測試分數

以下是GPT-4o (May '24)在各種標準基準測試中的表現。這些測試評估了模型在不同任務和領域中的能力。
智能指數
40.87
大語言模型智能水平
編程指數
32.17
AI模型在編程任務上的表現指標
數學指數
45.07
解決數學問題、數學推理或執行數學相關任務的能力指標
MMLU Pro
74
大規模多任務多模態理解 - 測試對文本、圖像、音頻和視頻的理解
GPQA
52.6
研究生物理問題評估 - 用鑽石科學級問題測試高級物理知識
HLE
2.8
模型在Hugging Face開放LLM排行榜上的綜合平均分數
LiveCodeBench
33.4
專門評估大型語言模型在實際代碼編寫和解決編程競賽問題能力的評估
SciCode
30.9
模型在科學計算或特定科學領域代碼生成方面的能力
HumanEval
93.5
AI模型在特定HumanEval基準測試集上獲得的分數
Math 500分數
79.1
在前500個較大、更知名的數學基準測試上的分數
AIME分數
11
衡量AI模型解決高難度數學競賽問題能力的指標(特指AIME級別)
AIbase
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