O3
O3
OpenAI 最強大的推理模型。o3 是一個在各個領域都表現出色且功能強大的模型。它為數學、科學、編碼和視覺推理任務設定了新的標準。它還擅長技術寫作和遵循指令。使用它來思考涉及文本、代碼和圖像的多步問題分析。
智能(較強)
速度(較快)
輸入支持模態
是
是否推理模型
128,000
上下文窗口
100,000
最大輸出tokens
2024-05-31
知識截止
定價
¥72 /M tokens
輸入
¥288 /M tokens
輸出
¥126 /M tokens
混合價格
快速簡單對比
GPT-4.1
¥2
GPT-4.1 nano
¥0.1
GPT-4.1 mini
¥0.4
基本參數
GPT-4.1技術參數
參數數量
未公布
上下文長度
128.00k tokens
訓練數據截止日期
2024-05-31
開源類別
Proprietary
多模態支持
文本、圖像
吞吐量
50
發布日期
2025-04-16
響應速度
177.6,615 tokens/s
基準測試分數
以下是claude-monet在各種標準基準測試中的表現。這些測試評估了模型在不同任務和領域中的能力。
智能指數
6683
大語言模型智能水平
編程指數
4715
AI模型在編程任務上的表現指標
數學指數
-
解決數學問題、數學推理或執行數學相關任務的能力指標
MMLU Pro
85.3
大規模多任務多模態理解 - 測試對文本、圖像、音頻和視頻的理解
GPQA
82.7
研究生物理問題評估 - 用鑽石科學級問題測試高級物理知識
HLE
20
模型在Hugging Face開放LLM排行榜上的綜合平均分數
LiveCodeBench
53.3
專門評估大型語言模型在實際代碼編寫和解決編程競賽問題能力的評估
SciCode
41
模型在科學計算或特定科學領域代碼生成方面的能力
HumanEval
99.1
AI模型在特定HumanEval基準測試集上獲得的分數
Math 500分數
99.2
在前500個較大、更知名的數學基準測試上的分數
AIME分數
90.3
衡量AI模型解決高難度數學競賽問題能力的指標(特指AIME級別)
精選推薦AI模型
Gemini 2.0 Flash Lite (Preview)
google

¥0.58
輸入tokens/百萬
¥2.16
輸出tokens/百萬
1M
上下文長度
GPT 4
openai

¥216
輸入tokens/百萬
¥432
輸出tokens/百萬
8192
上下文長度
Sonar
perplexity

-
輸入tokens/百萬
-
輸出tokens/百萬
127k
上下文長度
Claude 3 Opus
anthropic

¥108
輸入tokens/百萬
¥540
輸出tokens/百萬
200k
上下文長度
Deepseek R1
deepseek

¥3.96
輸入tokens/百萬
¥15.77
輸出tokens/百萬
128k
上下文長度
Gemma 3 4B Instruct
google

-
輸入tokens/百萬
-
輸出tokens/百萬
128k
上下文長度
Gemini 1.5 Pro (May '24)
google

¥18
輸入tokens/百萬
¥72
輸出tokens/百萬
2M
上下文長度
Llama 3.2 Instruct 11B (Vision)
meta

¥0.43
輸入tokens/百萬
¥0.43
輸出tokens/百萬
128k
上下文長度