Qwen3 4B (Reasoning) 對比 Qwen3 30B A3B
Qwen3 4B (Reasoning)vsQwen3 30B A3B
Qwen3 4B (Reasoning)和Qwen3 30B A3B對比,哪個更勝一籌?我們將透過比較 Qwen3 4B (Reasoning)和Qwen3 30B A3B,包括模型功能、token定價、API費用、性能基準和實際能力,以幫助您選擇適合您需求的LLM
選擇對比:
Qwen3 4B (Reasoning)
VS
Qwen3 30B A3B

Qwen3 4B (Reasoning)

Qwen3 30B A3B
Qwen3-30B-A3B 是阿里雲 Qwen3 系列中一款較小的混合專家模型(Mixture-of-Experts, MoE),總參數量為 305 億,激活參數量為 33 億。該模型具備混合思維/非思維模式,支持 119 種語言,並增強了代理能力。其目標是在顯著減少激活參數量的情況下,超越之前的模型如 QwQ-32B。
基礎參數對比
定價對比
輸入和輸出token值費用對比
基準測試分數對比
各種標準化測試和評估的性能指標