Qwen3 30B A3B (Reasoning) 對比 Devstral Medium
Qwen3 30B A3B (Reasoning)vsDevstral Medium
Qwen3 30B A3B (Reasoning)和Devstral Medium對比,哪個更勝一籌?我們將透過比較 Qwen3 30B A3B (Reasoning)和Devstral Medium,包括模型功能、token定價、API費用、性能基準和實際能力,以幫助您選擇適合您需求的LLM
選擇對比:
Qwen3 30B A3B (Reasoning)
VS
Devstral Medium

Qwen3 30B A3B (Reasoning)
Qwen3-30B-A3B 是阿里雲 Qwen3 系列中一款較小的混合專家模型(Mixture-of-Experts, MoE),總參數量為 305 億,激活參數量為 33 億。該模型具備混合思維/非思維模式,支持 119 種語言,並增強了代理能力。其目標是在顯著減少激活參數量的情況下,超越之前的模型如 QwQ-32B。

Devstral Medium
Mistral AI 與 All Hands AI 合作開發的高階程式碼智能體模型,專門用於軟體工程任務。在 SWE-Bench Verified 基準測試中達到 61.6% 的成績,超越 Gemini 2.5 Pro 和 GPT 4.1,但價格僅為其四分之一。支援企業級部署和自訂微調,適合需要高性能程式碼生成和多檔案編輯的複雜開發場景。
基礎參數對比
定價對比
輸入和輸出token值費用對比
基準測試分數對比
各種標準化測試和評估的性能指標