# ハイブリッドアテンションアーキテクチャ
Hymba 1.5B Base
Other
Hymba-1.5B-BaseはNVIDIAが開発した基礎テキスト生成モデルで、Mambaとアテンションヘッドを組み合わせたハイブリッドアーキテクチャを採用し、様々な自然言語生成タスクに適しています。
大規模言語モデル
Transformers

H
nvidia
3,492
142
Evo 1 131k Base
Apache-2.0
Evoは長いコンテキストのモデリングと設計が可能な生物学的基礎モデルで、ストライプハイエナアーキテクチャを採用し、単一ヌクレオチドのバイトレベルの解像度で配列をモデリングできます。
分子モデル
Transformers

E
togethercomputer
22.70k
108
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大規模言語モデル
Transformers Supports Multiple Languages

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers English

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム Chinese
R
uer
2,694
98