%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
# LoRAアダプテーション
Swap Agrawal14 Kuki Vectorz Ghibli
Other
FLUX.1-devベースモデルをファインチューニングしたLoRAモデルで、ジブリ風のベクター画像を生成可能
テキスト生成画像
S
glif-loradex-trainer
59
1
Pepe
Other
黒森林研究所のFLUX.1開発版をベースにしたテキストから画像生成モデルで、pepeカエル関連の画像コンテンツの生成に特化しています。
テキスト生成画像
P
openfree
218
29
Shu Qi
FLUX.1-devは安定拡散（Stable Diffusion）技術に基づくテキスト生成画像モデルで、LoRAファインチューニングをサポートし、クリエイティブな画像生成タスクに適しています。
画像生成
S
Jonny001
425
2
Test
Stable Diffusion v1.5を基にしたLoRAモデルで、テキストから画像を生成します
画像生成
T
shinonome4649ne
494
4
Naomi Makkelie Seaweed Painting Style 3
これはStable Diffusion XL (SDXL)を基にしたLoRAアダプテーション重みモデルで、特定の海藻絵画スタイルの画像生成に特化しています。
画像生成
TensorBoard
TensorBoardN
rikhoffbauer2
19
3
M ST5
m-ST5はmT5エンコーダーを基に構築された多言語文埋め込みモデルで、言語間意味的テキスト類似性と文検索タスクに最適化されています。
テキスト埋め込み
M
pkshatech
30
1
Darkvictorian Artstyle
Openrail
暗黒的で憂鬱なビクトリアンスタイルの画像生成に特化したStable Diffusionの微調整モデル
画像生成 English
D
proxima
94
58
Featured Recommended AI Models
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers Supports Multiple Languages
Transformers Supports Multiple LanguagesL
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers English
Transformers EnglishC
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム Chinese
R
uer
2,694
98