# LLaMAアーキテクチャ
TIPO 500M Ft
Other
TIPOはテキスト事前サンプリングに基づくプロンプト最適化テキスト・トゥ・イメージシステムで、大規模言語モデルを使用してユーザー入力プロンプトを最適化し、生成モデルの品質と使いやすさを向上させます。
テキスト生成画像 English
T
KBlueLeaf
10.92k
29
TIPO 500M
Other
TIPOはLLaMAアーキテクチャを採用した5億パラメータのモデルで、テキストから画像生成におけるプロンプト最適化のために設計されています。
テキスト生成画像 English
T
KBlueLeaf
2,013
51
Dantaggen Delta Rev2
DanTagGenはLLaMAアーキテクチャに基づくDanbooruタグ生成器で、画像タグを自動生成するために使用されます。
大規模言語モデル
Transformers

D
KBlueLeaf
83.24k
33
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タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers Supports Multiple Languages

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers English

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム Chinese
R
uer
2,694
98