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CIFAR10適配

# CIFAR10適配

Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Eurosat
Apache-2.0
基於Swin Transformer Tiny架構的圖像分類模型，在CIFAR10數據集上微調，準確率達97.24%
圖像分類 Transformers
S
eric1993
16
0
Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Eurosat
Apache-2.0
基於Swin Transformer Tiny架構在CIFAR10數據集上微調的圖像分類模型
圖像分類 Transformers
S
gneuert
18
0
Vit Base Cifar10
Apache-2.0
基於ViT架構在CIFAR-10數據集上微調的圖像分類模型
圖像分類 Transformers
V
simlaharma
39
0
Vit Base Patch16 224 Cifar10
Apache-2.0
基於Vision Transformer架構的圖像分類模型，在CIFAR10數據集上微調
圖像分類 Transformers
V
karthiksv
31
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Vit Base Patch16 224 In21k Finetuned Cifar10
Apache-2.0
這是一個基於 Google 的 ViT 基礎模型，在 CIFAR10 數據集上進行微調後的視覺 Transformer 模型，用於圖像分類任務。
圖像分類 Transformers
V
nielsr
31
2
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