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12言語クロスモーダル理解

# 12言語クロスモーダル理解

Llama 4 Scout 17B 16E
Other
Llama 4シリーズはMetaが開発したマルチモーダルAIモデルで、テキストと画像の理解をサポートし、混合専門家アーキテクチャを採用しています。
テキスト生成画像 Transformers Supports Multiple Languages
L
meta-llama
45.80k
155
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers Supports Multiple Languages
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム Transformers English
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム Chinese
R
uer
2,694
98
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