# 高维向量检索

Qwen3 Embedding 模型系列是通义家族的最新自研模型，专为文本嵌入和排序任务设计，支持100多种语言，在MTEB多语言排行榜上排名第一。

这是一个基于multilingual-e5-large微调的句子转换器模型，可将文本映射到1024维向量空间，用于语义相似度计算和文本检索等任务。

这是一个从ModernBERT-large微调的sentence-transformers模型，用于将句子和段落映射到1024维的密集向量空间，支持语义文本相似性、语义搜索等任务。

这是一个专门针对职位名称匹配和相似度训练的sentence-transformers模型，基于all-mpnet-base-v2微调，训练数据包含大量职位名称及其相关技能/要求。