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轻量级MoE

# 轻量级MoE

Phi Mini MoE Instruct GGUF
MIT
Phi-mini-MoE是一个轻量级的专家混合(MoE)模型,适用于英语的商业和研究场景,在资源受限环境和低延迟场景中表现出色。
大型语言模型 English
P
gabriellarson
2,458
1
Tinymixtral 4x248M MoE
Apache-2.0
TinyMixtral-4x248M-MoE 是一个采用混合专家(MoE)架构的小型语言模型,通过融合多个TinyMistral变体而成,适用于文本生成任务。
大型语言模型 Transformers
T
Isotonic
1,310
2
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专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
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L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers English
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 Chinese
R
uer
2,694
98
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