# 視覚推論
Debiased Llama 4 Scout 17B 16E Instruct
Llama 4 ScoutはMetaが開発したネイティブマルチモーダルAIモデルで、多言語テキストと画像の理解をサポートし、ハイブリッドエキスパートアーキテクチャを採用しており、テキストと画像の理解において業界をリードする性能を持っています。
テキスト生成画像
Transformers Supports Multiple Languages

D
hirundo-io
1,716
0
Llava Llama 2 13b Chat Lightning Preview
LLaVAはオープンソースのマルチモーダルチャットボットモデルで、Transformerアーキテクチャに基づき、GPTが生成したマルチモーダル指令追従データでLLaMA/Vicunaを微調整することで得られます。
テキスト生成画像
Transformers

L
liuhaotian
2,122
46
Featured Recommended AI Models
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers Supports Multiple Languages

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers English

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム Chinese
R
uer
2,694
98