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特許要約生成

# 特許要約生成

Bart Summarizer Model
MIT
facebook/bart-baseをファインチューニングしたテキスト要約モデルで、長文から簡潔で一貫性のある要約を生成するのに優れています。
テキスト生成 Transformers English
B
KipperDev
30
3
Hupd T5 Small
このモデルはHUPDデータセットでファインチューニングされたT5小型モデルで、特許文書の要約生成タスクに特化しています。
テキスト生成 Transformers English
H
HUPD
21
3
Bart Finetuned With Patent
このモデルはBART-baseアーキテクチャをファインチューニングした特許要約処理モデルで、700万件の特許要約記録を含むトレーニングデータを使用しており、主に特許要約関連の研究参考用です。
大規模言語モデル Transformers
B
Pyke
17
0
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大規模言語モデル Transformers Supports Multiple Languages
L
scb10x
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16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers English
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム Chinese
R
uer
2,694
98
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