# 時尚單品檢測

基於Vision Transformer(ViT)的服裝圖像分類模型，準確率約78%

基於YOLOS-tiny微調的時尚目標檢測模型，專門用於檢測時尚物品如包、下裝、連衣裙等7類物品，在ModaNet和Fashionpedia數據集上訓練，mAP達到0.697。

基於microsoft/conditional-detr-resnet-50微調的時尚目標檢測模型，專門用於檢測時尚物品

這是一個針對時尚領域微調的目標檢測模型，基於YOLOS架構，能夠識別和定位時尚物品及其細節。