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快速文生图

# 快速文生图

Hidream I1 Dev Nf4
MIT
HiDream-I1是拥有170亿参数的开源图像生成基础模型，能在数秒内生成达到业界顶尖水平的图像。
图像生成
H
azaneko
23.29k
12
Stable Diffusion 3.5 Large Turbo Openvino 8bit
Other
Stable Diffusion 3.5 Large Turbo 的 8 位量化版本，转换为 OpenVINO 格式，用于高效文本生成图像任务。
文本生成图像 English
S
AIFunOver
28
1
Sd3.5 Medium Gguf
Other
Stable Diffusion 3.5 Medium的GGUF量化版本，适用于文生图任务，支持在老旧设备上运行。
图像生成 English
S
calcuis
3,232
13
Stable Diffusion 3.5 Large Turbo
Other
基于多模态扩散变换器（MMDiT）的文本生成图像模型，采用对抗扩散蒸馏（ADD）技术，提升图像质量、排版和复杂提示理解能力。
文本生成图像 English
S
stabilityai
57.11k
581
TDD
Apache-2.0
TDD是一种通过目标时间步选择与解耦引导的一致性蒸馏方法，能够显著减少生成高质量图像所需的推理步数（仅需4-8步）。
文本生成图像 English
T
RED-AIGC
236
36
Dreamshaper Xl V2 Turbo
基于Stable Diffusion XL微调的高效文本生成图像模型，优化了动漫和艺术风格生成
图像生成 Supports Multiple Languages
D
Lykon
17.29k
60
Lcm Lora Sdxl
针对Stable Diffusion XL的蒸馏一致性适配器，可将推理步骤减少至仅需2-8步
图像生成
L
latent-consistency
43.99k
752
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