# 常識推論強化
Emma 500 Llama2 7b
EMMA-500はLlama 2 7Bアーキテクチャに基づく多言語大規模言語モデルで、500以上の言語をサポートし、常識推論や機械翻訳などのタスクで優れた性能を発揮します。
大規模言語モデル
Transformers

E
MaLA-LM
65
14
Nomic Ai Gpt4all Falcon Gguf
Apache-2.0
Falcon-7BをファインチューニングしたApache-2ライセンスのチャットボットで、大規模なアシスタントインタラクションコーパスで訓練され、テキスト生成タスクをサポートします。
大規模言語モデル English
N
maddes8cht
3,435
8
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タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers Supports Multiple Languages

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers English

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム Chinese
R
uer
2,694
98