Model Selection

安全な対話

# 安全な対話

Llama 3.1 Sherkala 8B Chat

Sherkalaは80億パラメータのカザフ語優先の多言語大規模言語モデルで、G42傘下のInceptionとMBZUAIが共同開発し、カザフ語、英語、ロシア語、トルコ語をサポートしています。

大規模言語モデル Supports Multiple Languages

Fsfairx Gemma2 RM V0.1

Gemma-2-9Bアーキテクチャに基づく報酬モデルで、RLHFワークフローでトレーニングされ、対話や推論タスクに適しています。

大規模言語モデル

Sambalingo Japanese Chat

Llama2アーキテクチャを基にした多言語対話モデルで、日本語と英語をサポートし、トレーニングデータにはultrachat、ultrafeedback、harmless対話データセットが含まれています

大規模言語モデル

Transformers Supports Multiple Languages

sambanovasystems

Featured Recommended AI Models

Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct

タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化

大規模言語モデル

Transformers Supports Multiple Languages

Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。

対話システム

Transformers English

Roberta Base Chinese Extractive Qa

RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。

質問応答システム Chinese

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