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多任务特征提取

# 多任务特征提取

Hiera Abswin Base Mim
Apache-2.0
采用绝对窗口位置嵌入策略的Hiera图像编码器,通过掩码图像建模(MIM)预训练,可作为通用特征提取器或下游任务的骨干网络。
图像分类
H
birder-project
72
0
Sentence BERTino
Apache-2.0
基于sentence-transformers的意大利语句子嵌入模型,可将文本映射到768维向量空间
文本嵌入 Transformers Other
S
efederici
51
5
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L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers English
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 Chinese
R
uer
2,694
98
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