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多シナリオテキスト生成

# 多シナリオテキスト生成

Cognitivecomputations Qwen3 72B Embiggened GGUF

cognitivecomputations/Qwen3-72B-Embiggenedモデルに基づく量子化バージョンで、llama.cppを使用して量子化処理を行い、様々な環境で効率的に動作します。

大規模言語モデル

Qwen Qwen3 30B A3B GGUF

Qwen/Qwen3-30B-A3Bを基にした量子化バージョンで、llama.cppを使用して複数の精度で量子化されており、テキスト生成タスクに適しています。

大規模言語モデル

GLM 4 32B 0414 GGUF

GLM-4-32B-0414 GGUFモデルは、一連の強力なテキスト生成モデルで、さまざまな量子化形式を持ち、異なるハードウェアとメモリ条件に適しています。

大規模言語モデル

Transformers Supports Multiple Languages

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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct

タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化

大規模言語モデル

Transformers Supports Multiple Languages

Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。

対話システム

Transformers English

Roberta Base Chinese Extractive Qa

RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。

質問応答システム Chinese

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