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合成データの蒸留

# 合成データの蒸留

Phi 4 Mini Reasoning Unsloth Bnb 4bit
MIT
Phi-4-mini-reasoningは軽量級のオープンソースモデルで、数学推理に特化し、128Kトークンのコンテキスト長をサポートし、計算リソースが制限された環境に適しています。
大規模言語モデル Transformers Supports Multiple Languages
P
unsloth
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5
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タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers Supports Multiple Languages
L
scb10x
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Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム Transformers English
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム Chinese
R
uer
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