# 医療画像理解
Medgemma 4b It 8bit
Other
MedGemma-4B-IT-8bitはGoogleのMedGemmaモデルをMLX形式に変換したバージョンで、医療分野のビジュアル言語タスクに特化しています。
画像生成テキスト
Transformers

M
mlx-community
116
1
Medgemma 4b It
Other
MedGemmaはGoogleが開発した医療専用マルチモーダルAIモデルで、Gemma 3アーキテクチャを基に、医療テキストと画像理解に特化しています。
画像生成テキスト
Transformers

M
unsloth
223
2
Medgemma 4b It
Other
MedGemmaはGemma 3を最適化した医療マルチモーダルモデルシリーズで、医療テキストと画像理解のために設計され、4Bと27Bの2つのパラメータサイズバージョンを提供します。
画像生成テキスト
Transformers

M
google
15.36k
259
Llava Med V1.5 Mistral 7b
Apache-2.0
LLaVA-Medは、カリキュラム学習法でトレーニングされた大規模言語視覚バイオメディカルアシスタントで、生物医学分野のビジュアルQAタスクに特化しています。
テキスト生成画像
Transformers

L
microsoft
75.68k
85
Chinese LLaVA Med 7B
Apache-2.0
LLaVA-1.5アーキテクチャに基づく中国語医療マルチモーダル大規模言語モデルで、医療分野の視覚質問応答タスクに特化しています。
テキスト生成画像
Transformers Chinese

C
BUAADreamer
60
4
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Transformers Supports Multiple Languages

L
scb10x
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Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers English

C
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6
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RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
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R
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2,694
98