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分詞器加速

# 分詞器加速

Ruadaptqwen2.5 32B Pro Beta
Apache-2.0
該項目是對模型進行俄語適配的成果,通過更換分詞器、在俄語語料庫上繼續預訓練以及應用LEP技術,提升了俄語文本的生成速度,為俄語自然語言處理提供了新的解決方案。
大型語言模型 Safetensors
R
RefalMachine
2,913
10
Ruadaptqwen2.5 32B Instruct
Apache-2.0
這是將Qwen2.5-32B模型適配為俄語的指令型版本,通過更換分詞器和應用LEP技術顯著提升了俄語文本生成速度。
大型語言模型 Safetensors
R
msu-rcc-lair
1,502
46
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大型語言模型 Transformers Supports Multiple Languages
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers English
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 Chinese
R
uer
2,694
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