# 低ランク適応トレーニング

Qwen2.5-VL-3B-InstructとColBERT戦略に基づく多言語視覚検索モデルで、動的入力画像解像度と多言語文書検索をサポートします。

Qwen2-VL-2B-InstructとColBERT戦略に基づく視覚検索モデルで、マルチベクトルのテキストと画像表現を生成可能

FLUX.1-devベースモデルでトレーニングされたフラックス低ランク適応モデル、金髪ロングヘアの少女のポートレート写真生成用

FLUX.1-devベースモデルを使用し、SimpleTunerでキーラン・シップカの25枚の画像を1600ステップトレーニングしたテキスト生成画像モデルです。

BiMediXはアラビア語と英語の医療インタラクションタスクをサポートするバイリンガル医療専門家ハイブリッド大規模言語モデルです。

Platypus2-70B-instructはLLaMA 2アーキテクチャに基づく大規模言語モデルで、garage-bAIndとupstageAIのモデルを統合したもので、命令追従と論理的推論タスクに特化しています。