# 低コスト事前学習
Microllama
Apache-2.0
MicroLlamaは個人開発者keeeeenwが500ドルの予算内で事前学習した3億パラメータのLlamaモデルで、英語テキスト生成タスクに特化しています。
大規模言語モデル
Transformers English

M
keeeeenw
2,955
46
Colossal LLaMA 2 7b Base
LLaMA-2ベースの中英バイリンガルオープンソース大規模言語モデルで、約85億トークンの継続的な事前学習を経ており、4096トークンのコンテキストウィンドウをサポートします。
大規模言語モデル
Transformers Supports Multiple Languages

C
hpcai-tech
147
76
Featured Recommended AI Models
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers Supports Multiple Languages

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers English

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム Chinese
R
uer
2,694
98