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企業レベルのタスク

# 企業レベルのタスク

Apriel Nemotron 15b Thinker GGUF
MIT
Apriel-Nemotron-15b-Thinkerは強力な推論モデルで、同規模のモデルの中で優れた性能を発揮し、効率的なメモリ使用と優れた推論能力を備え、さまざまな企業や学術シーンに適しています。
大規模言語モデル Transformers
A
Mungert
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タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers Supports Multiple Languages
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scb10x
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Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム Transformers English
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム Chinese
R
uer
2,694
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