Model Selection

アフリカ言語モデル

# アフリカ言語モデル

Llama 3.2 400M Amharic

これはMeta社のLlama-3.2-1Bモデルをベースにした軽量版で、アムハラ語に特化して事前学習されており、4億のパラメータと1024トークンのコンテキスト長を持ちます。

大規模言語モデル

Transformers Other

HuggingFace Flaxフレームワークでトレーニングされたスワヒリ語GPT2言語モデル、JAX/Flaxコミュニティ週間プロジェクトで開発

大規模言語モデル Other

マスク言語モデリング（MLM）の目標で事前学習されたツワナ語モデル。

大規模言語モデル Other

MoseliMotsoehli

Xlm Roberta Base Finetuned Hausa

XLM-RoBERTaをファインチューニングしたハウサ語言語モデルで、テキスト分類と固有表現認識タスクにおいてベースモデルよりも優れた性能を発揮

大規模言語モデル

Featured Recommended AI Models

Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct

タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化

大規模言語モデル

Transformers Supports Multiple Languages

Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。

対話システム

Transformers English

Roberta Base Chinese Extractive Qa

RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。

質問応答システム Chinese

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