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Bros Base Uncased
BROS是一個專注於文本和佈局的預訓練語言模型，能從文檔中高效提取關鍵信息。
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Release Time : 9/19/2023
Model Overview
BROS（BERT Relying On Spatiality）是一個預訓練語言模型，專注於文本和佈局，旨在從文檔中更好地提取關鍵信息。給定文檔圖像的OCR結果（文本和邊界框對），它可以執行各種關鍵信息提取任務，例如從收據中提取有序項目列表。
Model Features
空間感知能力
模型能夠理解文本在文檔中的空間佈局信息，提高關鍵信息提取的準確性。
預訓練優勢
通過大規模預訓練，模型學習到了豐富的文本和佈局特徵。
OCR結果處理
可以直接處理OCR輸出的文本和邊界框對，無需額外預處理。
Model Capabilities
文檔關鍵信息提取
文本和佈局理解
收據信息結構化
Use Cases
文檔處理
收據信息提取
從收據中提取有序的項目列表和價格信息
結構化輸出收據中的商品名稱、數量和價格
表格信息提取
從文檔表格中提取結構化數據
將表格內容轉換為可編輯的結構化格式
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