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Qwen2.5 Coder

Developed by cortexso
Qwen2.5-Coderは、Qwen Labsによって開発された高度な言語モデルで、コード生成、理解、および補完タスクに特化して設計されており、25億パラメータのTransformerアーキテクチャを採用しています。
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Release Time : 11/11/2024

Model Overview

Qwen2.5-Coderは、コード関連のタスクに特化した言語モデルで、高品質のコード断片を生成し、アルゴリズムを解釈し、コードのヒントを提供することができ、さまざまなプログラミング言語やフレームワークに対応しています。

Model Features

多言語コードサポート
複数のプログラミング言語やフレームワークで訓練されており、出力の精度と関連性を保証します。
高度な微調整技術
高度な微調整技術を用いて命令の従順性を最適化し、信頼性の高い出力を提供します。
セキュリティ対策
厳格なセキュリティ対策を採用し、モデルの出力の安全性と信頼性を確保します。
コンテキスト感知
コンテキスト感知能力を持ち、コンテキストに合ったコードを理解して生成することができます。

Model Capabilities

コード生成
コード理解
コード補完
アルゴリズム解釈

Use Cases

ソフトウェア開発
コード断片生成
自然言語の説明に基づいて特定の機能を持つコード断片を生成します。
開発効率を向上させ、手動でのコーディング時間を削減します。
コード補完
IDE内でスマートなコード補完提案を提供します。
コーディングプロセスを加速し、エラーを減らします。
学術研究
アルゴリズム解釈
複雑なアルゴリズムの実装原理とコード構造を解釈します。
研究者がアルゴリズムの詳細を理解するのを支援します。
プログラミング教育
教学支援
学生にコードの例と解説を提供します。
学習効果を高め、学習の敷居を下げます。
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