Whisper Kurmanji

🚀 Whisper Kurmanji (ASR)

這是一個針對庫爾德語庫爾曼吉方言的**自動語音識別（ASR）**任務微調的Whisper模型。它能夠將庫爾曼吉方言的語音準確地轉錄為文本，還可用於其他方言的微調訓練。

🚀 快速開始

數據集

該模型在Common Voice Kurmanji數據集上進行訓練。

預期用途

• 將庫爾曼吉方言的音頻轉錄為文本。
• 可對模型進行微調以適配其他方言。

使用示例

基礎用法

from transformers import WhisperProcessor, WhisperForConditionalGeneration
import torch
import torchaudio

processor = WhisperProcessor.from_pretrained("amedcj/whisper-kurmanji")
model = WhisperForConditionalGeneration.from_pretrained("amedcj/whisper-kurmanji").to("cuda")

audio, sr = torchaudio.load("your_audio.wav")
input_features = processor(audio.squeeze(), sampling_rate=16000, return_tensors="pt").input_features.to("cuda")
forced_decoder_ids = processor.get_decoder_prompt_ids(language="kurmanji", task="transcribe")

predicted_ids = model.generate(input_features, forced_decoder_ids=forced_decoder_ids)
transcription = processor.batch_decode(predicted_ids, skip_special_tokens=True)[0]
print(transcription)

📄 許可證

本項目採用Apache-2.0許可證。