Large Fine Tuned Ihsg Sentence Bert

🚀 文章類似度モデルプロジェクト

このプロジェクトはihsan31415/fewshot-finetuned-ihsg-sbertベースモデルに基づいており、TripletLoss損失関数を使用して10000件のデータセットで微調整されています。文章類似度計算や特徴抽出などのタスクに使用できます。

📦 プロジェクト情報

🚀 クイックスタート

サンプル表示

このプロジェクトでは、複数のニューステキストサンプルを提供しており、モデルの文章類似度計算能力をテストするために使用できます。以下は一部のサンプルです：

• アジア情勢関連：
  • 元の文章：“Asia di Ambang Perang! China Ngamuk ke Taiwan, Jepang Was-Was Jakarta, CNBC Indonesia - Perang terancam pecah di Asia...”
  • 関連文章：中国と台湾の情勢、日本の反応などに関連する内容の文章。
• ロシア・ウクライナ情勢関連：
  • 元の文章：“Xi Jinping Tiba di Rusia, AS Tolak Usul China soal Gencatan Rusia-Ukraina Perang antara Rusia dan Ukraina sudah berlangsung lebih dari satu tahun...”
  • 関連文章：ゼレンスキーのトランプ大統領選出に対する見解、プーチンの英国に対する脅しなどに関連する内容の文章。
• その他のトピック関連：
  • 元の文章：“Warren Buffett Bilang Menabung Gak Penting, Kenapa? Jakarta, CNBC Indonesia - Investor dunia yang legendaris Warren Buffett selalu menarik perhatian...”
  • 関連文章：投資戦略や経済的な見解などに関連する内容の文章。

これらのサンプルを使用して、異なるシナリオでのモデルの性能を検証できます。

💻 使用例

元の文書で具体的なコード例が提供されていないため、モデルの使用コードを表示することはできません。関連するコードがある場合は、以下の形式で表示できます：

基本的な使用法

# ここに基本的な使用方法のコードとコメントを配置

高度な使用法

# ここに高度なシナリオでの使用方法のコードとコメントを配置

📚 ドキュメント

元の文書には、アジア情勢、ロシア・ウクライナ紛争、経済的な見解など、さまざまな分野のニューステキストが含まれており、モデルの応用例として参考にすることができます。詳細な情報は、元の文書の具体的な記述を参照してください。

アジア情勢

• 中国と台湾の情勢の最新動向が詳細に記述されており、中国の軍事演習、台湾側の反応、日本の懸念などが含まれます。
• 関連するニュース報道により、事件の全体像と関係者の態度が示されています。

ロシア・ウクライナ紛争

• ロシア・ウクライナ紛争のさまざまな側面がカバーされており、中国の停戦呼びかけ、米国の態度、ゼレンスキーの見解、プーチンの脅しなどが含まれます。
• 国際社会のロシア・ウクライナ紛争に対する関心と関係者の立場が反映されています。

経済的な見解

• 伝説的な投資家ウォレン・バフェットの貯蓄に関する見解や、関連する経済分析が含まれています。
• 経済分野の研究や議論の参考になります。