Neobert GGUF
これはchandar - lab/NeoBERTモデルの静的量子化バージョンで、モデルの保存スペースと計算リソースの要件を削減することを目的としています。
Downloads 219
Release Time : 6/22/2025
Model Overview
本プロジェクトでは、chandar - lab/NeoBERTモデルの静的量子化バージョンを提供し、モデルの使用とデプロイにより多くの選択肢を提供します。
Model Features
静的量子化
複数の量子化バージョンを提供し、モデルの保存スペースと計算リソースの要件を削減します。
複数の量子化オプション
Q2_KからQ8_0までの複数の量子化タイプを提供し、さまざまなニーズに対応します。
高速推論
一部の量子化バージョン(例:Q4_K_S、Q4_K_M)は高速推論に特に適しています。
Model Capabilities
テキスト生成
テキスト理解
Use Cases
自然言語処理
テキスト分類
テキストを分類するタスクに使用できます。
質問応答システム
質問応答システムの構築に使用できます。
Featured Recommended AI Models
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers Supports Multiple Languages

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers English

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム Chinese
R
uer
2,694
98