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Metahatebert

Developed by irlab-udc
MetaHateBERT是一個基於BERT架構的文本分類模型,專門用於檢測仇恨言論。
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Release Time : 6/17/2024

Model Overview

該模型基於bert-base-uncased架構,在自定義數據集上進行了微調,可實現二元文本分類,標籤為'無仇恨'和'仇恨'。

Model Features

仇恨言論檢測
專門用於檢測社交媒體評論、論壇和其他文本數據源中的仇恨言論。
內容審核
平臺可使用該模型自動標記潛在的有害內容。

Model Capabilities

文本分類
仇恨言論檢測

Use Cases

內容審核
社交媒體評論審核
自動檢測社交媒體評論中的仇恨言論
標記潛在有害內容
論壇內容過濾
識別論壇帖子中的仇恨言論
幫助維護健康的討論環境
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